Diploma

Artificial Intelligence & Machine Learning — Beginners

A 100% online, hands-on programme designed to introduce beginners and non-programmers to AI fundamentals, machine learning algorithms, data analysis, and real-world AI applications.

€290

Matricularse →Hablar con admisiones →

De un vistazo

Credencial: Diploma
Facultad: Data Science
Duración: 3–6 meses
Formato: Online, English
Próxima convocatoria: January
Matrícula: €290

Sobre este programa

Artificial Intelligence & Machine Learning — Beginners

With companies investing billions in AI technologies , skilled professionals in AI and ML are in high demand worldwide. The Diploma in Artificial Intelligence and Machine Learning (Beginners) is a 100% online, hands-on program designed to introduce beginners and non-programmers to AI fundamentals, machine learning algorithms, data analysis, and real-world AI applications . Whether you want to kickstart a career in AI, automate business processes, or simply understand how AI is shaping the world , this program provides a step-by-step learning experience to help you grasp AI concepts, build basic models, and explore AI’s impact on industries .

Por qué este programa

01
100% Online & Beginner-Friendly – No prior coding experience required.
02
Learn from Industry Experts – Gain insights from AI engineers, data scientists, and tech innovators .
03
Hands-On Learning – Work on real AI projects, from chatbots to image recognition .
04
Explore the Latest AI Trends – Understand ChatGPT, OpenAI, automation, and deep learning .
05
Master Essential AI & ML Tools – Work with Python, TensorFlow, and Scikit-Learn .

Lo que aprenderá

Al graduarse, podrá:

Understand the Fundamentals of AI & Machine Learning – Learn how AI mimics human intelligence and how ML models make predictions .
Work with Data & Algorithms – Learn how AI processes large datasets, recognizes patterns, and automates decision-making .
Build & Train Basic AI Models – Create simple AI applications like chatbots, recommendation systems, and image recognition tools .
Explore AI Ethics & Bias – Learn about responsible AI, ethics, and the impact of AI on society .
Understand AI in Business & Industry Applications – Discover how AI is transforming finance, healthcare, marketing, and automation .
Develop a Portfolio of AI Projects – Work on real-world AI challenges to showcase your skills .

Horizontes profesionales

Donde aterrizan los alumni.

AI Research Assistant – Assist in data preparation and AI research projects .
Machine Learning Engineer (Entry Level) – Work on basic ML models and AI applications .
Data Analyst – Use AI-powered tools to analyze business and industry data .
AI Product Consultant – Help businesses adopt AI for automation and efficiency .
Automation Specialist – Design AI-driven solutions for business process automation .
AI Startup Founder – Develop AI-powered business ideas, chatbots, or SaaS products .

Currículo

5 módulos en 3–6 meses.

Asíncrono primero. Cada módulo abre con un seminario en vivo, seguido de estudio estructurado, una tarea aplicada y retroalimentación docente.

01
Introduction to AI & Machine Learning
Learn how AI and ML work, and how they are transforming industries. Understand the difference between AI, ML, and Deep Learning.
02
Machine Learning Fundamentals & Algorithms
Learn about supervised vs. unsupervised learning. Explore decision trees, neural networks, and predictive models.
03
AI Tools & Technologies (Python, TensorFlow, Scikit-Learn)
Learn how to use Python for AI & ML applications. Work with TensorFlow & Scikit-Learn to train basic AI models.
04
AI in Business, Automation & Real-World Applications
Discover how AI is transforming finance, healthcare, marketing, and self-driving cars. Learn how AI-powered automation saves businesses time and money.
05
AI Ethics, Security & Future Trends
Understand the ethical challenges of AI, including bias and job automation. Explore future AI trends like Quantum AI, robotics, and AGI (Artificial General Intelligence). Final Project: Build a beginner-friendly AI model or application using the tools and techniques learned throughout the program.

Admisión

Lo que buscamos.

La admisión al Diploma es revisada por un panel docente. Las decisiones se devuelven en catorce días tras una solicitud completa.

Iniciar solicitud →

Necesitará

01No prior programming required.
02Application.
03Background overview.

Para completar

01Coursework, project portfolio.

Matrícula

Un programa. Una tarifa transparente.

Incluye cursos, supervisión del profesorado, exámenes y la credencial acreditada.

Tabla de matrícula completa →

Matrícula del programa

€290

Inscribirse ahora →

Qué incluye

Currículo completo del programa y contenidos asíncronos
Seminarios en vivo de cohorte y horarios de atención docente
Supervisor académico personal
Exámenes y la credencial acreditada
Título apostillable (Convenio de La Haya)
Acceso a la red de alumni y al Centro de Carreras de PMU

Matrícula en euros. El IVA de la UE puede aplicarse según el país de residencia del candidato. Se aceptan todas las tarjetas, SEPA y PayPal.

Preguntas frecuentes

Preguntas que vale la pena responder.

¿Este programa es realmente 100% en línea?

Sí. El Diploma se imparte totalmente en línea, asíncrono primero, con sesiones en vivo en cada módulo.

¿Qué credencial se otorga?

Al completar con éxito, se otorga el Diploma in Artificial Intelligence & Machine Learning (Beginners) de Paris Metropolitan University, con sello institucional.

¿Cuánto tiempo debo dedicar cada semana?

Entre ocho y diez horas semanales como base. El programa está ritmado para adultos en activo.

¿Hay requisitos previos?

No prior programming required. Application. Background overview.

¿Ofrecen asistencia financiera?

Hay remisión de tasas según necesidad; hable con admisiones antes de solicitar para analizar opciones.

¿Puedo aplazar mi admisión?

Los admitidos pueden aplazar una vez a una convocatoria posterior dentro de doce meses, sin coste adicional.

¿La credencial está reconocida internacionalmente?

PMU es candidata ACBSP, institución EAHEA y registrada bajo el derecho privado francés de educación superior. Las credenciales se reconocen en todo el mundo.

¿Qué pasa después de graduarme?

Los alumni conservan acceso a la red institucional, la revista, el centro de carreras y las suscripciones de la biblioteca.

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