Diploma

Data Science & Analytics — Beginners

An accessible, hands-on introduction to data work.

€290

Matricularse →Hablar con admisiones →
Data Science

De un vistazo

Credencial
Diploma
Facultad
Data Science
Duración
3–6 meses
Formato
Online, English
Próxima convocatoria
January
Matrícula
€290

Sobre este programa

Data Science & Analytics — Beginners

Diploma in Data Science & Data Analytics (Beginners) – 100% Online Unlock the Power of Data & Kickstart Your Career in Data Science! In today’s digital economy, data is the new gold —and businesses across industries rely on data scientists and analysts to turn raw data into valuable insights. Whether you want to start a career in data science, enhance your analytical skills, or gain a competitive edge in business , this diploma provides the perfect foundation. The Diploma in Data Science & Data Analytics (Beginners) is a 100% online, hands-on program designed for beginners looking to understand data, work with datasets, and apply analytical techniques to real-world business problems . No prior coding or technical experience is required—just a passion for learning and problem-solving!

Por qué este programa

  1. 01

    100% Online & Beginner-Friendly – No technical background required.

  2. 02

    Taught by Industry Experts – Learn from data scientists, analysts, and AI professionals .

  3. 03

    Hands-On Learning – Work with real-world datasets and analytical tools .

  4. 04

    Master Key Data Tools – Learn Python, SQL, Excel, Tableau, and Power BI .

  5. 05

    High-Demand Skillset – Data analytics is a top career choice across all industries .

Lo que aprenderá

Al graduarse, podrá:

  • Understand the Fundamentals of Data Science & Analytics – Learn how businesses use data to drive decisions .

  • Work with Large Datasets – Understand data collection, cleaning, and preprocessing .

  • Learn Statistical & Analytical Techniques – Master data visualization, predictive modeling, and statistical analysis .

  • Use Python & SQL for Data Analysis – Learn the basics of Python programming, SQL queries, and database management .

  • Build Dashboards & Reports – Work with Excel, Tableau, and Power BI to present data-driven insights .

  • Apply Data Science in Business & Industry – Learn how companies use data for marketing, finance, healthcare, and e-commerce .

Horizontes profesionales

Donde aterrizan los alumni.

  • Data Analyst – Analyze business trends and performance using data.
  • Business Intelligence (BI) Analyst – Use tools like Tableau & Power BI for data-driven reporting.
  • SQL & Database Analyst – Manage and retrieve data from databases for insights.
  • Marketing Data Analyst – Analyze customer behavior and digital marketing performance.
  • Financial Data Analyst – Work with data to optimize investment strategies and forecasting.
  • Junior Data Scientist – Use Python and machine learning for predictive analytics.

Currículo

5 módulos en 3–6 meses.

Asíncrono primero. Cada módulo abre con un seminario en vivo, seguido de estudio estructurado, una tarea aplicada y retroalimentación docente.

  1. 01

    Introduction to Data Science & Analytics

    Learn the foundations of data science and its role in business and technology. Understand how data is collected, stored, and analyzed.

  2. 02

    Data Analytics with Excel, SQL & Python

    Learn how to clean, organize, and analyze datasets using Excel and SQL queries. Get started with Python programming for data analysis.

  3. 03

    Data Visualization & Business Intelligence

    Learn how to turn raw data into meaningful insights using Tableau & Power BI. Work with charts, dashboards, and interactive reports.

  4. 04

    Statistical Analysis & Predictive Modeling

    Understand data-driven decision-making using statistics. Learn about regression, probability, and machine learning basics.

  5. 05

    Real-World Data Science Applications

    Explore how data science is used in marketing, finance, healthcare, and e-commerce. Learn about big data, cloud computing, and AI integration. Final Project: Analyze a real-world dataset and present insights using Python, SQL, and visualization tools.

Admisión

Lo que buscamos.

La admisión al Diploma es revisada por un panel docente. Las decisiones se devuelven en catorce días tras una solicitud completa.

Iniciar solicitud →

Necesitará

  • 01No prior data work required.
  • 02Application.
  • 03Background overview.

Para completar

  • 01Coursework, project portfolio.

Matrícula

Un programa. Una tarifa transparente.

Incluye cursos, supervisión del profesorado, exámenes y la credencial acreditada.

Tabla de matrícula completa →

Matrícula del programa

€290

Inscribirse ahora →

Qué incluye

  • Currículo completo del programa y contenidos asíncronos
  • Seminarios en vivo de cohorte y horarios de atención docente
  • Supervisor académico personal
  • Exámenes y la credencial acreditada
  • Título apostillable (Convenio de La Haya)
  • Acceso a la red de alumni y al Centro de Carreras de PMU

Matrícula en euros. El IVA de la UE puede aplicarse según el país de residencia del candidato. Se aceptan todas las tarjetas, SEPA y PayPal.

Preguntas frecuentes

Preguntas que vale la pena responder.

¿Este programa es realmente 100% en línea?
Sí. El Diploma se imparte totalmente en línea, asíncrono primero, con sesiones en vivo en cada módulo.
¿Qué credencial se otorga?
Al completar con éxito, se otorga el Diploma in Data Science & Analytics (Beginners) de Paris Metropolitan University, con sello institucional.
¿Cuánto tiempo debo dedicar cada semana?
Entre ocho y diez horas semanales como base. El programa está ritmado para adultos en activo.
¿Hay requisitos previos?
No prior data work required. Application. Background overview.
¿Ofrecen asistencia financiera?
Hay remisión de tasas según necesidad; hable con admisiones antes de solicitar para analizar opciones.
¿Puedo aplazar mi admisión?
Los admitidos pueden aplazar una vez a una convocatoria posterior dentro de doce meses, sin coste adicional.
¿La credencial está reconocida internacionalmente?
PMU es candidata ACBSP, institución EAHEA y registrada bajo el derecho privado francés de educación superior. Las credenciales se reconocen en todo el mundo.
¿Qué pasa después de graduarme?
Los alumni conservan acceso a la red institucional, la revista, el centro de carreras y las suscripciones de la biblioteca.

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